【1-3】集合論的交集、聯集與補集 - 聯集介紹

當定義好機率空間和機率公設後，會發現機率概念需要「集合」協助定義與解釋，所以這節將說明集合論的觀點與概念。集合論的觀念有事件交集、事件聯集和事件補集。這篇文章將說明聯集。

【1-2】機率公設

機率空間定義了機率和使用觀念，這屬於集合論的解釋。所以在了解機率空間時會使用到集合論，如聯集、交集、補集等的運算規則，從中找出事件，再根據機率公式找機率。不過，這種作法十分不方便，因為機率是數字(指相對數字)，而如何從集合論的運算規則改到數字的運算規則就非常重要！所以要規範機率範圍與操作，才能容易使用。

【1-1】機率空間

第一章 機率基礎

學習統計學之前，得知道統計學之母 - 機率。所以接下來就讓我們進入統計學世界前的機率介紹吧。

【EP.0】統計學架構介紹

統計學的學習除了考試需要用手算外，想要銜接大數據和人工智慧之前，你得先學會如何將統計學的本質 - 數字分析 - 基礎打好。這不是單純的理論，也不是為了應付升學，而是從中了解到以數據驅動的大數據和人工智慧，是需要你學習數字分析的方法與實踐。